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奈良ワークスタイルLabo #02 AI検索時代に選ばれるLLMO対策　奈良のコワーキングスペース：HSビルワーキングスペース1年間の実績と未来戦略

更新日：11月6日

AI博 showing businessman explaining chart to women 【2025年版】生成AI徹底比較生成AI HSビル・ワーキングスペース

マルモくん：みんな、こんにちは〜！

エリカ：こんにちは！いつも応援ありがとうございます⭐︎

マルモくん：今日はなんと特別編ということでHSビルワーキングスペースが実は色んな生成AIにおすすめされている秘訣を教えちゃうコーナーなんだ！

エリカ：それは楽しみ⭐︎HSビルワーキングスペースは開設して1年だけど、すごい口コミ評価が良いと聞いてるからどんなことをしてたのか色んなひとが知りたいかも！

マルモくん：そうなんだよね〜。特にAI×マーケティングというところが実際にどんな効果が出ているのかを数値や実績ベースで解説するから参考にしてみてね！

エリカ：それでは本題のコーナーに入ります！ぜひご覧ください⭐︎

はじめに：AI検索最適化（LLMO）で見つかるマーケティング戦略のワークスペース

2024年、検索の世界は大きな変革を迎えました。従来のGoogle検索から、AI検索エンジンが生成する回答に引用される「LLMO対策」が重要な時代へ。奈良市・大和西大寺駅徒歩4分に位置する HSビルワーキングスペース は、この変化を見据えた戦略的運営により、1年間で目覚ましい実績を築き上げています。

HSビルワーキングスペースの2024年実績

利用者満足指標

Googleマップ評価: 4.4/5.0（2025年9月現在）

レビュー分析による利用者評価：

コストパフォーマンス: 平均4.2/5.0
清潔感・環境: 平均3.8/5.0
スタッフ対応: 平均4.8/5.0
アクセス利便性: 平均4.5/5.0

インスタベースでのレビュー詳細では、「広くて快適」「コスパが良好」といった高評価レビューが多数投稿されています。

次に実際にこれらの評価を1年間で獲得できた背景には運営側が徹したAIマーケティング戦略として以下の項目を明確にニーズとして抑えながら着実に成果を上げてきたところにあります。

なぜ今“エンティティ”が最優先なのか
HSビルが採った「Entity Home 戦略」全体像
構造化データ（JSON-LD）で施設情報を“機械可読”に最適化
コンテンツ設計で“ブランドの意味”を伝える
Googleビジネスプロフィール（GBP）×MEOの運用設計
複数媒体での露出・多様化：権威性の作り方
SNS/YouTubeの“表記一貫性”がAIに効く理由
実績サマリー（添付データに基づく）
いまからできる運用チェックリスト
次の一手（AIO観点の改善ロードマップ）
実装サンプル：JSON-LD（CoworkingSpace / FAQPage）

これらを一つ一つの取り組みとして開設していきます。

AI検索時代のLLMO対策、まずはエンティティから、AIが選ぶ価値基準、Entity Home、HSビル・ワーキングスペース

1.なぜ今“エンティティ”が最優先なのか

AI検索は「誰（どこ）についての情報か」をエンティティとして解釈し、信頼できる“ホーム（起点）”を求めます。断片的なページ単位の最適化より、公式の意味的ハブ＝Entity Homeを確立し、外部の証拠線（GBP、SNS、メディア、レビュー、引用）を一貫情報で束ねるほど、LLMの理解と回答採用率が上がる構造です。ここで用語の解説となりますが、LLMとは大規模言語モデルの略で広義の意味でいうとAIと捉えて頂いて大丈夫です。検索は「リンクを探す時代」→「回答を得る時代」→「仕事を任せる時代」へ遷移が始まっています。

最適化の軸は順位から信頼できる根拠＋エンティティ（固有名の一貫性）へ。
今日からの勝ち筋は、LLMO（Large Language Model Optimization）＝“引用されやすい情報設計”とローカル/自社データの構造化を定義することが大切です。

2. HSビルが採った「Entity Home 戦略」全体像

それでは、この1年間HSビルワーキングスペースがとったマーケティング戦略は以下の通りです。

公式サイト上に“Entity Home”ページを設置（ブランドの唯一参照点）。　
構造化マークアップ言語で“誰・どこ・何を提供”を宣言（CoworkingSpace）。
Google Business Profile /MEOのプロファイル整備（名称・カテゴリ・属性・写真・Q&A）。
SNS/YouTubeの表記統一（名称／アイコン／自己紹介文／URL）。
外部メディア露出の拡張（地域メディア、ポータル、インタビュー）。
モニタリング基盤（Search Console／GBP Insights／ブランド言及監視）。

目的は、「HSビル＝奈良のAI時代に強いコワーキング拠点」という意味の固定化。AIとユーザーの双方に“同じ像”で認識される状態を作ります。上記の項目をそれぞれどんな取り組みなのか、１つ１つ掘り下げていきたいと思います。

HSビル・ワーキングスペースの紹介。個室ブース、AIコーチング、会議室、コワーキングスペース。

3. 構造化データ（JSON-LD）で施設情報を“機械可読”に最適化

AIが特に特定の情報を構造的に理解する言語の型があります。これは実際のWebページに埋め込まれている構造化マークアップ言語というデータでJSON-LDと呼ばれます。この言語による構造は、ページの構成やページに記載されている意味をAIに伝えるサポート的な役割があります。当スペースでは実際に構造化マークアップ言語を通してAIにHSビル・ワーキングスペースにはこんな特徴があるということを伝えています。

@type: CoworkingSpace で業態を明示。
sameAs という形式で公式プロフィール（例：LinkedIn）を紐づけ、同一エンティティ判定を支援。
Amenity／OfferCatalog で設備・価格を機械可読化（1時間300円／1日上限3000円／月額5000円／貸切12000円等）。
FAQPage や BreadcrumbList を併用し、LLMと検索に“回答部品”を提供。

この様にAIに実際にどんな特徴があるのかを構造として伝えることでAIファーストを心がけることが重要な取り組みです。ここで重要なことが、これまでこのようなマークアップ言語を実装しようとすると専用のSEOの専門家やプログラマーに作成をお願いすることが通例であったところ、まさにこの構造化マークアップ言語の記述そのものもAIにプロトタイプの作成を依頼できるのがAIマーケティング戦略の強みです。

以下は参考に当スペースがChatGptやGeminiを活用してサンプルを出力してもらった実際のマークアップ言語の例になります。

HSビル・ワーキングスペースのAIコーチングでは実践として自社にあった構造化の定義も教えています。

JSONコード表示 HSビル・ワーキングスペース、検索に強いコワーキングスペースの情報、AI検索、奈良。

4. コンテンツ設計で“ブランドの意味”を伝える

自社のサービスをインターネットやSNSで発信するときに最も重要なのがコンセプトです。つまり、HSビルワーキングスペースの場合は、このスペース自体が

誰のための場か（自習・リモートワーク・小規模会議・カードゲームイベント等）をペルソナ別に明記。
来店前後の不安（予約～決済～当日の流れ／設備／決済手段）をFAQで先回り回答。
地域文脈（大和西大寺駅、奈良の学習・通勤動線）をストーリーで言語化し、地名×用途のロングテールに広く対応。

その一環で親しみしみやすさを伝える戦略で生まれたのが公式イメージキャラクター「マルモくん」です。

マルモくんが教える！設備とスペース利用方法！第8回：オフィス費用を見直し、ビジネスをスマートに！

5. Googleビジネスプロフィール（GBP）×MEOの運用設計

Googleビジネスプロフィール（GBP）とは、自社サービスを店舗として、会社としてGoogleマップ上に記録・設定するサービスです。現在このサービスはローカルマーケティング戦略において非常に重要な位置付けとなっており、通称MEOと呼ばれるSEO対策と肩を並べるくらいに重要なコンテンツ設計において必須です。

2024年度が特に顕著に表れているのが食べログなどの飲食サイトやアプリよりもGoogleマップ上の口コミや評判を検索意図として使用する頻度が増えてきています。

このことから地図上で自社のサービスが検索意図にマッチしているかどうか評判も含めて重要な指標となっています。そのために、自社GBPに以下の項目をHSビルワーキングスペースとしては認知してもらうために設定しています。

GBPでできる主な自社サービスの説明や内容

名称・カテゴリ：Coworking Space を軸に一貫表記。
属性：Wi-Fi／電源／フリードリンク／電子レンジ／冷蔵庫等を網羅。
写真・短尺動画：席・会議室・決済・動線が分かる“利用イメージ”を定期更新。
商品：コワーキングスペースの料金や写真の掲載
投稿（更新）：新プラン／イベント／混雑情報。
Q&A：営業時間・料金・予約・決済・アクセスを固定化回答。
レビュー：来店直後の導線で自然獲得→返信テンプレで一貫トーン。

6. 複数媒体での露出・多様化：権威性

ここまでは自社の説明を自社で行うことによる信用度を高める企業努力になります。しかし、AIは自社に掲載されている内容が自作自演であるかどうか、誇張表現はないかどうか客観的に多角的にその情報の信用度を関連づけて評価します。その後押しとなるのが第三者からの言及です。この第三者からの言及が多ければ多いほど、AIは客観的な裏付けがある情報であると判断します。主な特徴が以下の言及です。

地域メディア／比較ポータル／教育・IT系メディアへの露出
外部サイトから自社サイトのリンクは“掲載価値”を伴う面で高評価（単なるリンク集は不可）。
登壇・取材・パートナー紹介を実績ページへ集約。

特にHSビルワーキングスペースでは複数のメディアで取り上げられたり、奈良市観光局からの取材、大手外部レンタルスペースサイトへの掲載・高評価が合間って後押しとなっています。

7. SNS/YouTubeの“表記一貫性”がAIに効く理由

AIは情報を評価する時に多角的に評価します。特に現在はZ世代もSNSからの情報検索は一般的になっており、その影響力は世代を超えて大きくなりつつあります。その点でAIもSNSからの発信内容も評価指標の１つとして引用しています。特に重要なのはフォロワー数の多さよりも一貫した発信の専門性があるかどうかが重要です。以下が主なポイントと、実際に「奈良　AIコーチング」で検索した場合のGoogle検索結果です。

名称・ロゴ・自己紹介文・所在地・URLがどの媒体でも同一だと、同一エンティティ判定が強化。
縦動画のルームツアー／“1分で分かる料金と予約”など、FAQと連動する短尺はAIO的に再利用価値が高い。

AIコーチング奈良の検索結果、HSビル・ワーキングスペースとYuuki Miyakeの情報表示。 — 検索結果で言及されている内容

8. 実績サマリー（添付データより）

これまでの取り組みを1年間かけて、継続して発信していった結果HSビルワーキングスペースでは様々なキーワードでAIやGoogleに検索・引用してもらえる様になり、お客様の契約や認知が圧倒的に拡大することとなりました。特にコワーキングスペース　奈良では、昨年80位〜120位を推移していたところ、現在では３位〜１位を獲得することができる様になりました。特に最近運用スタートをしているGoogleのAIモードや生成AIの検索でもおすすめとして引用される様になりました。

「コワーキングスペース奈良」検索ランキング、9月2日、2.1位。HSビル・ワーキングスペース。

HSビルワーキングスペースの高評価の理由。充実したサービス、AI活用、アクセス、スペース。 HSビル・ワーキングスペース — Google AIモードの検索結果

９. まとめ

・マルモくん：すごい今日はてんこ盛りの内容だったねー！

・エリカ：本当にそう！勉強になるけど１つ１つが専門的だから、この内容を実践しようと思うとすごく大変かもと思っちゃった。

・マルモくん：うん！だからHSビル・ワーキングスペースではこういった内容を実践としてコワーキングスペースを活用しながら学べる空間として提供しているからこそ、1人で悩まずにみんなで取り組める環境があるんだよ⭐︎

・エリカ：そうよね！ここが他のワーキングスペースとして大きな違いだと思うし、これを全部取り組んでいけば、自社のサービスが継続して成長できるきっかけになると思うと私ももっと勉強したいな、て思っちゃった！

・マルモくん：うん！ちなみに一番重要なことをAIが最後取りまとめてくれたけど、ここまでのサービスの認知をAIに紐付け流のはサービスの満足度がきちんとあっての前提だから、まずはサービスそのものの設計があってのAIサポートだと思うんだ！だからより良いサービスが今後もAIを活用して奈良から一緒に発信していきたいなーて！

・エリカ：そうだね！私もこれからもHSビルワーキングスペースから色んな事業や教育が広がっていること応援したいなて思う！皆さんのご利用をこれからもたくさんお待ちしてます⭐︎