【実例公開】AI検索（AIO）対策で「国内トップ0.1%級」の評価を得たWeb戦略の全貌

※本記事の「国内トップ0.1%級」は、Google系AI（Gemini）によるサイト診断で**偏差値95（業界の異常値）**と評価されたことを、分かりやすく表現したものです。

はじめに：結論

AI検索時代、普通のSEOだけでは勝ちにくくなっている。これは体感している方も多いはずです。

理由はシンプルで、ユーザーが「検索結果の一覧」ではなく、生成AIの“回答そのもの”で意思決定し始めたからです。つまりこれからは、順位だけでなく、AIに正しく理解され、要約・引用される設計（AIO）が成果を左右します。

HSビルワーキングスペースでは、奈良・大和西大寺の実在拠点でコワーキング／バーチャルオフィスを運営しながら、KYC以外の事務作業を自社開発AIで自動化し、そのノウハウとAIスタッフ（ボット・テンプレ）を全国の中小企業へ“通販”しています。この「実在×デジタル」を一貫してWebに実装した結果、Google系AIから偏差値95（異常値）評価を得ました。

本記事では、その中核となるAIO戦略を、できるだけ再現可能な形で公開します。

技術解説：AIに好かれる3つの実装

AIOは「小手先のテクニック」ではありません。AIが誤解しない“構造”をつくることが本質です。HSビルで効いたのは、次の3点です。

1）JSON-LDで「実在性」と「全国対応」を定義する

生成AIは、文章だけでなく構造化データ（JSON-LD）からも意味を取ります。ここで重要なのは、単にLocalBusinessを入れることではなく、

• 実在拠点（住所・運営主体・サービス種別）

• 提供形態（現地＋全国提供のデジタル）

• 対象（中小企業／IT担当なし等）

を矛盾なく定義することです。

HSビルの場合は、「奈良の実在ビル（EEATの錨）」×「全国対応AI（デジタルの軽さ）」という二面性が強みである一方、記述を誤るとAIが混乱しやすい。だからJSON-LDで“明示的に整理”しました。

ポイント：AIOは“文章の上手さ”より、まず意味の整合性（Entity/関係性）です。

2）LLMが引用しやすい「要約ブロック」を設計する

AI検索で引用されやすいサイトは、共通して冒頭で要点が明確です。HSビルでは、記事やサービスページに、LLMが拾いやすい形で要約ブロック（短文＋箇条書き）を配置し、

• 誰に何を提供しているか

• 何が他社と違うか

• 次に何をすべきか（行動）

を最短距離で理解できるようにしました。

これは人間にも効きます。読み手の脳は「読むか／離脱するか」を数秒で決めます。要約ブロックはその判定を勝ち取り、さらにAIにも同じ“入口”を渡せる設計です。

ポイント：要約ブロックは「説明」ではなく、誤解を防ぐ設計図。

3）迷いを消すUI/UX（Hickの法則の応用）

AIOと同じくらい重要なのが、コンバージョン設計です。HSビルでは人間向けの選択肢を、意図的に

• 30秒診断

• 15分相談

の2つに削ぎ落としました。これは「親切」ではなく、戦略です。

選択肢が増えるほど意思決定は遅くなり、離脱が増える（Hickの法則）。特にIT担当のいない中小企業では、社長が判断者であることが多く、迷いが生まれると止まります。だから迷いを設計で消す。

ポイント：AIOで来たユーザーを取りこぼさないために、入口は“2択まで”が強い。

EEATの強化：実在拠点という資産

ここが、地方企業にとって最大の逆転ポイントです。

生成AIは、最終的に「信頼できるか」を評価します。このとき、**実在拠点（物理的なビル・運営実態）**は、バーチャルな事業者が簡単に真似できない“信頼の根”になります。

HSビルは奈良の実在ビルを拠点にし、現場で回る業務を自社で自動化している。この「実在」と「運用実績」が、EEATを底上げし、AI検索における“引用耐性”を作ります。

さらに重要なのは、実在拠点を単なる所在地情報にせず、

• 運営の考え方（なぜこの形か）

• 現場で使ったノウハウ（ドッグフーディング）

• 誰の課題を解くのか（対象の明示）

としてWeb上に残すことです。EEATは「ある」だけでなく、伝わる形に実装して初めて資産化します。

第三者評価と実績：客観性が“信用”を固定する

『週刊不動産経営』2週連続特集掲載（1/5号・1/12号）

自己評価ではなく、第三者の評価が入ると、AIにも人にも強い。HSビルは業界紙『週刊不動産経営』で、2週連続（1/5号、1/12号）の特集掲載が決定しています。「AI×不動産」の先端モデルとして紹介される予定です。※このような外部掲載は、AIO/SEOの両面で効きます。理由は、AIが参照する“信頼の手がかり”が増えるからです。

自社事務作業の自動化（ドッグフーディング）

もう一つの強い根拠が、自社が当事者として運用していることです。HSビルでは、KYC以外の事務作業を自社開発AIで自動化し、そのノウハウとAIスタッフ（ボット・テンプレ）を全国の中小企業へ提供しています。

つまり「AI導入を支援します」と言いながら、現場で使っていないわけではない。この“運用の現実”こそ、導入に悩む社長が最も欲しい情報です。

まとめ・CTA：地方企業こそ、AI検索を味方につけるべきである

AIOは、都会の大企業だけの話ではありません。むしろ逆です。

• 地方は比較されやすい（価格競争に落ちやすい）

• だからこそ、信頼（実在）×設計（AIO）で逆転できる

• そして中小企業は「場所」より「業務の解決」を求めている

HSビルの結論はこうです。Webサイトは、HPではなく“24時間働くAI営業マン”である。

もしあなたが、「AIを使いたいが、現場に定着しない」「IT担当がいなくて、導入が止まっている」という状態なら、まずは課題を可視化してください。

最短の入口として、30秒無料診断から始めるのが早いです。

• Q. AI検索（AIO）とは何ですか？SEOと何が違いますか？

• A. SEOが「検索結果で上位表示される設計」だとすれば、AIOは「生成AIの回答で正しく理解され、要約・引用される設計」です。両方必要ですが、AI検索比率が上がるほどAIOの重要度が増します。

  
  

• Q. 何から始めればAIOに強いサイトになりますか？

• A. まずは“意味の整合性”です。誰が・何を・誰に提供しているかを、本文と構造化データ（JSON-LD）で矛盾なく定義すると、AIが誤解しにくくなります。

  
  

• Q. JSON-LDは入れれば効果が出ますか？

• A. 形だけ入れても効果は限定的です。重要なのは、実在性（運営主体・所在地）と提供形態（現地＋全国提供）を“矛盾なく”モデル化することです。

  
  

• Q. 要約ブロックはなぜ効くのですか？

• A. LLMが引用しやすい「短い結論＋箇条書き」になっていると、要点抽出が安定します。人間の離脱防止にも効くため、SEOとAIOを同時に押し上げやすい手法です。

  
  

• Q. 30秒診断と15分相談の2択にする狙いは？

• A. 選択肢が多いほど意思決定が遅くなり離脱が増えます。2択に絞ることで“迷い”を消し、次の行動へ進ませます（UI/UXの基本原則）。

  
  

• Q. 地方の事業者がAI検索で有利になる理由は？

• A. 実在拠点はEEAT（信頼性）を担保する強い手がかりになります。Web上の記述が整っているほど、AIは「実体があり、責任の所在が明確」と判断しやすくなります。

  
  

• Q. IT担当がいない会社でもAI導入は可能ですか？

• A. 可能です。コツはツール導入ではなく、現場で毎日回る“型”（テンプレ・ルール・入力導線）まで落とし込むことです。

  
  

• Q. AIが間違った回答をするのが不安です。対策は？

• A. 参照元の限定、回答フォーマット、禁止ルール、確認導線などで誤回答を大きく減らせます。重要なのは「AIに自由回答させない設計」です。

  
  

• Q. どんな業務が自動化の対象になりますか？

• A. 例：社内問い合わせ一次対応、定型メール、議事録要約、チェックリスト生成、手順書検索など。業種よりも“定型業務の量”が成果を左右します。

  
  

• Q. AIO対策はどのくらいで効果が出ますか？

• A. 早いケースは数週間で、AI経由の流入や引用の安定、問い合わせ導線の改善が体感できます。ただし土台（整合性・導線）が整っているほど早い傾向です。

  
  

• Q. 既存サイトを大きく変えずにAIOを強化できますか？

• A. 可能です。まず「AI要約ブロック」「FAQ」「JSON-LD」「2択CTA」の4点を追加するだけでも改善余地があります。

  
  

• Q. まず相談するなら何を用意すればいいですか？

• A. 一番詰まっている業務を1つ（問い合わせ・見積・議事録など）と、現場で使っている資料（手順書・テンプレ）があれば十分です。

公式サイトはこちら： https://www.hsworking.com/