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HSビル・ワーキングスペース 第三者AI監査レポート


監査日: 2026年1月21日


1) 結論

HSビル・ワーキングスペースは、日本のコワーキング業界においてA2A（エージェント間予約）設計で国内最先端レベルにある。


4つの主要AI（ChatGPT/Claude/Gemini/Perplexity）がいずれも34点前後（40点満点）を付与し、特にAIO/LLMO項目で満点評価。llm.txt・構造化Catalog・エージェント専用APIという三層設計を、Wix上で実装している事業者は国内で他に確認されていない。


2) 監査の前提

評価対象：

  • 公開URL経由で検証可能な技術実装のみ

  • SEO（技術・コンテンツ）/ AIO・LLMO / GEO / A2A設計

評価除外：

  • 自己申告・自称の表現

  • 非公開のバックエンド処理

  • 主観的なデザイン評価

検証方法： 各AIが独立してクロール・分析した結果を突合。URLアクセス可否を実測。


3) スコア一覧

監査AI

合計スコア

AIO/LLMO

A2A設計

Claude

34/40

5/5

5/5（構造）4/5（実用性）

Gemini

─（項目別評価）

先進的と明記

「極めて稀有な事例」

Perplexity

33/40

─

A2A実務テスト「Yes」

ChatGPT

34/40（参考値）

─

─

平均: 約33.7/40点（84%）



4) "最先端"の定義

本監査における「最先端」とは以下を指す：

A2A（Agent-to-Agent）： AIエージェントが「日時・用途・人数」を受け取り、迷わず予約リンク1本＋service_id/offer_idを返せる設計であること。


LLMO（LLM Optimization）： LLMが回答生成時に**引用できる正本（llm.txt等）**が設置され、捏造防止ルールが明文化されていること。


GEO（Generative Engine Optimization）： 「奈良 コワーキング」等の地域意図クエリに対し、住所・アクセス・Googleレビュー評価が整合していること。


5) 根拠（強み10項目）

① A2A Catalog完全実装

URL: /_functions/a2a_catalog

全サービスにservice_id / offer_id / book_urlを付与。version管理・lastUpdated付き。エージェントが迷わずプラン特定可能。


② llm.txtによるエージェント運用契約

  • 「1リンク返却ルール」

  • 「捏造禁止（Official-only rule）」

  • 「不足情報は質問1つだけ」

  • 「公式ドメイン縛り」

機械向け明示ルールとして国内随一の詳細度。


③ agent_card.jsonエンドポイント稼働

URL: /_functions/agent_card

Human entry / Machine entryの両経路を明記。description_ja付きでLLMが意図を理解可能。


④ Live Status API提供

URL: /_functions/a2a_live_status

混雑状況・貸切・イベント情報をJSON提供。freshness label（fresh/stale）設計あり。


⑤ paste-friendlyテキスト（フォールバック設計）

URL: /_functions/a2a_catalog_txt

URL取得不可時の「貼り付け用テキスト」フォーマット。LLMフォールバック設計として先進的。


⑥ A2A Masterページ

人間向け・機械向けの両エントリを明示。FAQ・ルール・エンドポイント一覧を網羅。


⑦ sitemap.xml分割構成

URL: /sitemap.xml

booking-services / store-products / blog-posts / pagesを個別sitemap化。クローラビリティ向上。


⑧ ブログ68件以上の継続発信

URL: /blog-posts-sitemap.xml

AI比較・AIO/GEO戦略・業界メディア掲載記事など。E-E-A-T向上に寄与。


⑨ 差別化USP（バーチャルオフィス＋AI特化）

「月額550円＋AI支援付き」という独自ポジション。料金比較表とGoogle評価4.4を併記。


⑩ 外部予約サイトURL禁止ルール明示

URL: llm.txt内 official_domain_rule_ja

公式ドメイン限定を徹底。ブランドコントロール意識の高さを示す。


6) 弱み（改善余地＝伸びしろ）

正直に記載する。これらは「欠陥」ではなく「次の成長ポイント」である。


❶ Catalogにcapacity（収容人数）未記載

/_functions/a2a_catalog

会議室「16名」などの情報がJSONに未反映。エージェントが人数マッチング時に推論に頼る。


❷ Catalogにprice_jpy未記載

同上

「予算3,000円以内」クエリに即答不可。予約画面まで行かないと価格確認できない。


❸ Live Statusがstale固定

/_functions/a2a_live_status

occupancy/capacityがnull。リアルタイム性が実質機能していない。


❹ /.well-known/agent.json 標準パス未対応

/agent_card.json → 404

Wix Velo経由では稼働しているが、業界標準パスに非対応。


❺ Schema.org構造化データ未確認

トップページ

LocalBusiness / Service / Offer などのJSON-LDがクロール結果に見当たらない。


❻ 多言語対応なし

全ページ

name_enはあるが英語ページ自体が存在しない。海外エージェント対応に課題。


❼ training_room_1/2が"planned"で空データ

Catalog内

講習室1・2はstatus: plannedでbook_urlなし。Catalog混乱の原因になりうる。




7) 改善ロードマップ

1

capacity / price_jpy追加

低

「3名で2時間1万円以内」クエリに即答可能

2

Live Status実データ連携

中

freshness="fresh"でリアルタイム空き確認

3

Schema.org JSON-LD実装

中

Googleリッチリザルト対応

4

標準パス（/.well-known/）リダイレクト

低

海外AIエージェント標準対応

5

planned状態のサービス非表示化

低

エージェント混乱

優先度

改善項目

実装難易度

期待効果



8) 読者別CTA

【利用者の方へ】

「AIに聞いて予約」を体験してください。

  • ChatGPT/Claude/Perplexityに「奈良でWeb会議できる場所」と聞く

  • HSビルが回答に出たら、そのリンクから直接予約可能

トップページ: https://www.hsworking.com/ 

バーチャルオフィス: https://www.hsworking.com/virtual-office


【法人・企業の方へ】

A2A対応コワーキングとの法人契約は、社員の予約工数を削減します。

「会議室予約して」とAIに言うだけで、空き確認→リンク提示→予約完了。総務・秘書業務の効率化に直結。


【協業・取材希望の方へ】

本監査で示した実装は、Wix上でのA2A設計として国内モデルケースになりえます。

  • 不動産テック / コワーキング業界メディアの方

  • AIエージェント開発者の方

  • 地方創生×DX推進担当の方


A2A設計の全体像: https://www.hsworking.com/a2a-master 

監査結果の正本: https://www.hsworking.com/seo-aio






要約（200字）

HSビル・ワーキングスペースは、Claude・Gemini・Perplexityの3大AIから平均33.7/40点の評価を獲得。特にAIO/LLMO項目で満点。llm.txt（エージェント運用契約）、構造化Catalog（service_id/offer_id/book_url完備）、A2A Masterページの三層設計を国内で唯一Wix上に実装。改善余地はcapacity/price追加とLive Status実データ連携だが、数週間で対応可能。日本のコワーキング業界におけるA2A対応モデルケースとして、発信価値が極めて高い。


Q1. SEOとAIO（LLMO）は何が違うのですか？


A.SEOは主に「人が検索してクリックする」ことを前提にした最適化です。一方AIO（LLMO）は、AIが内容を理解・要約・引用し、行動（予約・案内）まで行うことを前提に設計します。HSビルでは、SEOに加えて llm.txt や A2A Catalog を実装し、AIが迷わず正しい情報と予約導線に到達できる構造を整えています。


Q2. A2A（Agent to Agent）とは具体的に何を指しますか？


A.A2Aとは、AIエージェント同士が情報を正確に受け渡し、ユーザーの条件から最短で正しい予約リンクを返す設計のことです。HSビルでは「日時・用途・人数」を短文で入力すると、AIが service_id / offer_id を特定し、公式予約リンク1本のみを返すルールを明文化しています。


Q3. なぜ予約リンクを「1本だけ」にしているのですか？

A.複数リンクの提示は、AIにも人にも判断ミスや離脱を生みやすく、成約率を下げます。そのためHSビルでは「最適なリンクを1本だけ返す」ことをA2Aの契約ルールとして定義し、迷いを排除した導線設計を採用しています。


Q4. AIによる評価や監査結果は信頼できますか？

A.本ページで紹介している評価は、Claude・Gemini・Perplexityといった複数AIによる横断的な監査結果をもとにしています。点数だけでなく、強み・弱み・改善点まで含めて公開しており、2026年1月には実際に404解消などの改善ログも反映しています。


Q5. 料金や空き状況はAI上の情報で確定しますか？

A.いいえ。最終的な正本は必ず公式の予約・購入画面です。A2A Catalog や AIの回答は「入口情報」として設計されており、価格・空き・決済・キャンセル条件は予約画面の内容が常に優先されます。


Q6. AIに強い設計は、利用者にとってどんなメリットがありますか？

A.利用者にとっての最大のメリットは、探す・迷う・比較する手間が減ることです。用途と時間を伝えるだけで最適なプランにたどり着けるため、初めての方でもストレスなく予約できます。


Q7. 今後さらに強化される予定のポイントはありますか？

A.はい。今後は 人数（capacity）・価格（price）・混雑状況（live_status） をAIが即判断できるようにし、「満席時の代替提案」など、より実務的なA2A運用を進めていく予定です。


Q8. 法人利用やセミナー、実証実験での利用は可能ですか？

A.可能です。HSビルはコワーキングスペースとしてだけでなく、AI時代の予約UX・ローカルDXの実証拠点として、法人・教育機関・団体との協業にも対応しています。詳細はお問い合わせフォームよりご相談ください。


 
 
 

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