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✓ 自社実装済みの手順で実務提案
01 — なぜ今、SEOだけでは足りないのか
まず基本SEOを土台に。
そのうえで、AI時代に伝わりやすい設計へ。
ChatGPTやGemini、Google AImodeに「この地域で◯◯に強い会社は?」と聞くユーザーが増えています。ただし、生成AI検索で自社情報が参照されるかどうかは、Googleのクロール・インデックス状態・コンテンツの独自性・E-E-A-Tの整備が土台です。
まずGoogleに正しく認識されること。そのうえで、構造化データや情報の一貫性が補助的に効く場合があります。「AI検索に自動で選ばれる」魔法はありません。地道なSEO基盤を整えながら、AI時代に誤解されにくいコンテンツ設計を同時に進める。それがこの診断の出発点です。
01
基本SEO・クロール・インデックス
Googleに正しくクロール・インデックスされることが土台。技術的なエラーや重複コンテンツはAI検索でも不利になりやすい。
02
独自性・一次情報・E-E-A-T
代表者・実績・体験談など、他にない一次情報があるか。専門性・権威性・信頼性の証拠がコンテンツに示されているか。
03
情報の一貫性と構造化(補助施策)
サイト・地図・SNSで語る情報が一致しているか。構造化データはGoogle検索全体のSEO施策として有効な場合がある補助施策です。

llm.txt、Agent Card、A2A Master、API Catalog、予約・問い合わせ導線など、AIエージェントが自社情報を参照しやすい状態になっているかを参考チェックします。※SEO/AIOスコアとは別枠の参考項目です。
検索順位・AI検索・公式情報・構造化データ・相談導線・E-E-A-Tまで、Web集客と成約導線を同じ地図の上で整えるための6項目です。
01
Google検索での見え方
GSC実データから、対象クエリ・順位・CTR・主要ページの実態を把握。改善余地のあるクエリを抽出。
02
AI検索での見え方
ChatGPT / Gemini / Perplexityでの自社言及・引用状況・比較候補入り状況を確認。
03
公式情報の一貫性
サイト・地図・SNS・記事における会社情報、サービス名、実績の表記ゆれを点検。
04
構造化データ
FAQ / Organization / LocalBusiness / Article などAIが拾いやすいスキーマの整備状況。
05
相談導線
TOP・サービスページ・記事から相談に至るCTA、フォーム、LINE導線の整合性。












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